8路AI视觉行为分析盒子（逐电视觉）是赤象自主研发、基于嵌入式架构的软硬一体机设备，包含边缘云服务器和边缘终端两类硬件形态，具备高性能、低功耗、国产化等优势特色，支持人脸识别、全目标（脸/人/非/车）结构化、视频分析（入侵、脱岗、烟火等）、行为识别（抽烟、打电话、入侵、人员脱岗）等数十种算法分析功能。
抽烟识别 | 打手机识别 | 口罩识别 | 厨师工作帽识别 | 厨房夜间老鼠识别 | 安全帽识别 | 烟雾识别 | 火焰识别 | 反光衣识别 | 离岗识别 | 越界识别 | 车辆特征与车牌识别 | 人流密度识别 | 客流统计 | 明火与烟雾检测 | 油罐车检测| 非卸油车辆入侵检测 | 打包垃圾检测 | 道路积水识别 | 裸露土堆识别 | 拉横幅识别 | 街道垃圾识别 | 垃圾桶仓满溢出识别 | 占道经营识别 | 人手持刀检测 | 机动车乱停乱放识别
8路AI算法行为分析盒
产品架构
产品优势
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低功耗嵌入式基于ARM架构，降低功耗 整机功耗≤10W -
高性能支持人脸识别、客流分析、全目标结构化、智能视频分析等功能； 整机最大支持16路视频分析； -
接口丰富支持多种协议（RTSP、ONVIFGB28181等）对接； 提供API接口和第三方平台对接； -
部署简易灵活轻便，易于部署； 适用于多种类型的场景；
使用场景
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危化品园区为确保危化品企业安全生产，我司自研的边缘终端产品对危化品企业的人员抽烟、未佩戴安全帽、危险区域闯入、人员徘徊、烟火、人员脱岗、睡岗等进行分析，准备识别园区各种不安全因素，为企业的安全生产保驾护航。 -
智慧工地采用人脸识别技术对工地人员实名制进出管理，并结合监控视频对工地人员未佩戴安全帽、违规抽烟、吊笼超载、车辆进出、烟火等进行分析检测，有效保障工地作业人员安全，限制外来人员和车辆出入，让工地管理更加规范。 -
智慧油站加油站行业的特殊性，如何保障人员、财产安全性是重中之重。采用边缘终端+摄像机的智能视频分析技术，对加油站烟火、打电话、人员入侵、工作人员脱岗、抽烟等进行检测，对违规情况防患于未然，保障加油站安全稳定运行。
产品规格
AI边缘终端
| 产品尺寸 | 136mm*98mm*30mm |
| 计算节点 | RockChip RV1126/RK3588，支持 VPU 硬编解码 |
| NPU | 2--6Tops@INT8 算力，支持 CNN、RCNN 等 |
| RAM | <2/4GB DDR4 |
| ROM | 8--16GB EMMC 5.1 |
| SATA | <Sata 3.0（最大支持 16T）、TF 卡（最大支持 64G） |
| 软件系统 | Arm Debian 系统 |
| 视频编码 | <支持 H.264/H.265 ，最大编码能力 8K@60fps， 最高支持 16 路 1080P 视频编码 |
| 视频解码 | H.264/H.265 最大解码能力 8K@60fps，最高支 持 16 路 1080P 视须流解码 |
| 核心功能 | 支持人脸识别、客流分析、全目标结构化、智能视频分析等应用系统部署 |
| 处理性能 | 最大支持16路实时视频分析 |
| 产品特色 | 1） 适用于中小型监控应用场景 |
| 2） 灵活轻便，便于施工部署，适用于多种类型的场景 | |
| 3） 硬件实现 AES/DES/3DES 加密算法 | |
| 4） 支持 HDMI2.0b 输出，支持多画面分割 | |
| 5） 支持 2 路千兆以太网 RJ45 接口 | |
| 6） 支持一路 3.5mm 四段式，支持外接 Audio Codec |
